La incertidumbre es una constante en nuestras vidas y afecta a nuestras decisiones y a la actividad económica en general. Entender y medir esta incertidumbre es crucial para los economistas. Según un artículo publicado en el Blog del Banco de España, la entidad ha desarrollado diversos indicadores, como los EPU (Economic Policy Uncertainty), que ayudan a evaluar riesgos y a cuantificar su posible impacto en la economía.
¿Qué es la incertidumbre económica y cómo afecta?
En términos económicos, la incertidumbre se refiere a la dificultad de prever la evolución de las variables económicas o la actividad económica en su conjunto. Acontecimientos disruptivos e inesperados, como la pandemia de Covid-19, aumentan la incertidumbre, dificultando la toma de decisiones tanto a nivel personal como empresarial.
La incertidumbre puede tener varios efectos negativos en la economía:
- Decisiones de consumo y ahorro: Las personas tienden a posponer decisiones de consumo e incrementar el ahorro ante la incertidumbre.
- Inversiones empresariales: Las empresas retrasan proyectos de inversión y contratación, especialmente aquellas con mayores restricciones financieras.
- Impacto general en la actividad económica: El aumento de la incertidumbre tiende a ralentizar el crecimiento económico y aumentar el desempleo.
Métodos para medir la incertidumbre
Los economistas utilizan varios enfoques para medir la incertidumbre:
- Volatilidad en los mercados financieros.
- Encuestas a agentes económicos, valorando la dispersión de opiniones sobre variables económicas futuras.
- Análisis de noticias de prensa, utilizando la búsqueda de palabras clave para identificar situaciones de incertidumbre.
El Banco de España ha desarrollado indicadores EPU para España y varios países de América Latina, actualizados mensualmente y disponibles en su web.
El papel de la inteligencia artificial (IA)
La IA ha comenzado a desempeñar un papel crucial en la medición de la incertidumbre. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos de noticias y detectar patrones y temas recurrentes asociados con la incertidumbre. Por ejemplo, pueden identificar y clasificar términos relacionados con conflictos geopolíticos o incertidumbre energética.
Los indicadores temáticos obtenidos mediante IA permiten un análisis más detallado y específico de las distintas fuentes de incertidumbre, ofreciendo una visión más precisa de su evolución y magnitud.
Aplicaciones prácticas
Los indicadores de incertidumbre se incorporan en modelos macroeconómicos para estimar el impacto de la incertidumbre en variables como el crecimiento del PIB, la inversión y el desempleo. Esto permite a los economistas hacer proyecciones más precisas y valorar mejor los riesgos económicos.
La incertidumbre es inevitable, pero medirla y entenderla permite enfrentar sus consecuencias de manera más efectiva. Los avances en inteligencia artificial ofrecen nuevas herramientas para mejorar la precisión de estos análisis, proporcionando una base más sólida para la toma de decisiones económicas.
Para más detalles sobre la medición de la incertidumbre y el uso de la IA en este ámbito, puedes visitar el Blog del Banco de España y consultar sus indicadores actualizados.
Los algoritmos también influyen en las decisiones financieras del día a día